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中国AI医疗行业报告

发布时间:2020-05-15 06:04:31 所属栏目:物联网 阅读:

国家卫计委、公开资料、博裕金融懂医行整理

此外,我国医护人员数量不足。数据显示,2017年我国共有卫生人员1174.9万人,其中卫生技术人员898.82万人,注册护士有380.4万人,而执业医师仅有282.9万人,医师数量短缺。与此同时,2017年我国总诊疗人次达到81亿人次,出院人数2.4亿人,可见我国医疗保健中劳动力短缺。

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数据来源:

国家卫计委、公开资料、博裕金融懂医行整理

根据博裕金融懂医行数据显示,医疗资源分配不均、卫生人员严重短缺问题在眼科医疗行业表现更为明显。

需求空间巨大:中国眼健康目前所面临的最大的挑战是人口众多并且人口老龄化加剧。我国仍然是世界上盲和视觉损伤患者数量最多的国家之一。据世界卫生组织报告,到2035年糖尿病将成为致盲的首要原因。中国作为全球糖尿病患者数量最多的国家,防盲工作任重道远。

眼科医疗卫生人员短缺:2016年眼科专科医院诊疗人次数为2324.26万人次,其中眼科专科医院门急诊人次数为2283.37万人次,医师日均担负诊疗人次为9.4人次。2016年我国眼科执业(助理)医师为4.1万人,其中眼科执业医师3.7万人左右。眼科专科医院中卫生技术人员数量为4.92万人,执业(助理)医师数量为9932人,其中执业医师数量为9045人。2016年我国每百万人口中拥有的眼科医师数量与发达国家仍差距较大。(详见泰山汇博裕金融-眼科医院研究报告、视光行业研究报告)

根据预测,未来我国医疗体系劳动力不足的现象将会进一步加剧。人工智能医疗是解决医疗生产力的根本之道。在我国,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点,又给人工智能的发展提供了很好的基础。人工智能有能力减轻临床医生的负担,并为医生提供更好的医疗工具,弥补我国医疗服务中劳动力短缺的情况,提升医疗诊断效率。

2、AI医疗利好政策落地

从2006年起,国家多次颁布人工智能相关政策。

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2016年6月《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中明确提出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,需要规范和推动医疗大数据融合共享、开放应用。

人工智能医疗器械创新合作平台成立—距离正式向AI企业发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》仅半月,药监局再次展开了AI器械审批相关的大动作。7月17日,人工智能医疗器械创新推进会在京展开,大会之上,人工智能医疗器械创新合作平台在此成立。该平台以构建开放协同共享的人工智能医疗器械创新体系,形成服务于科学监管、科技创新、产品转化的人工智能医疗器械创新合作平台为目标愿景,将全力推动医学人工智能产品审批。

合作平台在数据库建立方向提出:数据库的建立是人工智能产品审批的先行之举,过去仅存在肺结节和眼底两类影像,而且未确定测试数据库的类型。本次会议上,从宏观层面上讲述了数据库的建立路径,主要包含以下三点:

1. 将申康医联大数据基础上,建立起可高效用于人工智能研究和研发的专用“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库”的标准、规范管理条例以及伦理学标准。

2. 开展示范应用,以不断改进和提升“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库”。

3. 在此基础上建成“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库” ,为全国大规模应用推广建立基础。

1. 将申康医联大数据基础上,建立起可高效用于人工智能研究和研发的专用“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库”的标准、规范管理条例以及伦理学标准。

2. 开展示范应用,以不断改进和提升“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库”。

3. 在此基础上建成“人工智能+医学影像类系统的审评技术及专业数据库” ,为全国大规模应用推广建立基础。

平台的成立有利于人工智能在医疗领域的落地。AI的赋能将给医疗行业带来全新的发展动力。

3、5G商用推动智能终端发展