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亚马逊机器学习布局中国市场:开发工具、现成

发布时间:2020-05-12 20:05:19 所属栏目:物联网 阅读:

亚马逊机器学习布局中国市场:开发工具、现成

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 董温淑

智东西512日消息,今天,亚马逊线上举行机器学习与Amazon SageMaker媒体分享会,介绍亚马逊的机器学习服务。

机器学习技术的发展与各行各业的数字化转型相辅相成。娱乐、医疗、金融……各个领域的数字痕迹日益海量,机器学习技术能高效处理数据、提供解决方案,海量的数据又反哺了机器学习技术,使其日益精进。

在这种大环境下,许多科技公司推出机器学习服务,亚马逊也不例外。

今天,亚马逊邀来两家合作伙伴,从布局、服务、应用等方面介绍了亚马逊的机器学习服务。本次会议由AWS首席云计算企业战略顾问张侠主讲。

一、AWS的机器学习布局:从开发工具到现成服务,一站式解决需求

张侠介绍,亚马逊以电商起家,对机器学习技术的应用也首先反映在改善电商流程上。

随着公司发展,亚马逊开始致力于提供全栈机器学习服务。针为满足不同客户需求,亚马逊按照3层框架提供机器学习服务。从基础架构到顶层架构,对专业能力的要求逐步降低。

基础架构致力于满足专业人士的开发需求,全方位支持多种开源工具,虚机提供多种镜像。这一层支持的开发软件库包括TensorFlow、Gluon、Keras等;

中层架构针对有基础开发能力的企业客户,可以让企业定制自己的机器学习工具。这一层的核心产品是亚马逊的云机器学习平台Amazon SageMaker

顶层架构是服务层,提供成熟的AI工具。这一层的服务包括视觉、语音、文字、搜索、对话等各个方面,基本能够满足企业云服务的所有需求。

亚马逊机器学习布局中国市场:开发工具、现成服务都有

二、SageMaker:亚马逊的机器学习大杀器,能把开发效率提升10倍

4月30日,云机器学习平台Amazon SageMaker上线AWS中国北京区和中国宁夏区。据张侠介绍,北京区和宁夏区是SageMaker落地的第5、第6个地区。

Amazon SageMaker提供一种完全托管的机器学习服务,能够提升训练机器学习模型过程的效率。Amazon SageMaker有4个优点:端到端机器学习、零安装、模型训练灵活、按秒付费(没有预付费用)。

从功能上来看,Amazon SageMaker可以优化机器学习的整套流程,从准备、建立、训练调优到部署管理的各个方面帮助用户提效机器学习建模。

亚马逊机器学习布局中国市场:开发工具、现成服务都有

Amazon SageMaker的应用场景也十分丰富,内置了分类算法、处理文字算法、序列翻译算法、计算机视觉算法、推荐算法、异常检测算法、主题模型算法、预测算法、聚类算法、特征缩减算法。

亚马逊机器学习布局中国市场:开发工具、现成服务都有

张侠介绍,自2017年推出至今,Amazon SageMaker把合作企业的总体拥有成本降低了54%,把开发效率提升了10倍以上。

2019年12月,亚马逊为Amazon SageMaker推出了新功能——机器学习整合开发环境Amazon SageMaker Studio,可以使机器学习过程更加高效。

三、两家企业现身说法:SageMaker帮助实现“从0到1”

会上,大宇无限公司的机器学习技术总监苏映滨、伊克罗徳公司的产品经理陈佑分享了对Amazon SageMaker的使用心得。

大宇无限是一家面向拉美、中东、东南亚等新兴市场的短视频服务公司,旗下主要产品是Zapee、Snaptube等App。Zapee、Snaptube的卖点是短视频聚合服务,能够为用户提供精准的内容推荐。

苏映滨介绍,在公司成立初期,研究人员基于SageMaker平台,仅用3个月就完成了整个系统的建设,快速实现“从0到1”的突破。另外,Amazon SageMaker的功能十分成熟,帮助大宇无限节省了70%的训练成本,而且还能算法自动调优、节省运维成本。

伊克罗徳是一家云服务解决方案提供商,服务客户涉及媒体、金融、制造、游戏、零售、教育等各个行业,面对的需求五花八门。