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边缘计算的四大挑战该怎样去应对

发布时间:2020-05-10 14:01:18 所属栏目:物联网 阅读:

边缘计算用例范围很广,它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略,以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。

主要发现

各种各样的用例和需求可能会让一流的边缘计算部署蔓延,而不会产生任何协同作用,也不会使保护和管理这些部署的工作复杂化。由于边缘计算所需的分布式计算和存储的规模,以及通常没有IT人员的部署位置,这两者结合在一起带来了新的管理挑战。随着处理和存储置于传统信息安全可见性和控制之外,边缘计算带来了需要深入解决的新的安全挑战。边缘计算在需要管理、集成和处理的分布式体系结构中创建了一个庞大的数据足迹。

建议

构建云端边缘计算战略的基础设施和运营领导者应该:

为边缘计算创建一个动态的战略计划、方法和框架,在可管理的指导方针内平衡各种需求。确保概念验证部署能够处理管理、连接性、安全性、计算和存储的实际规模。通过确保边缘计算硬件、软件、应用程序、数据和网络具有内置的安全性和自我保护,将攻击面最小化。尽可能投资于自动化边缘数据管理和治理的技术。

战略规划假设

到2022年,50%作为概念验证(POC)的边缘计算解决方案将无法扩展到生产用途。

到2022年,超过50%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理。

分析

追求边缘计算解决方案的企业遇到了需要克服的四个独特的挑战(参见图1)。这四个挑战可以用来衡量边缘计算解决方案的效率。

边缘计算的四大挑战该怎样去应对

图1. 四个边缘计算挑战

然而,随着企业从单一的边缘计算用例扩展到多个,基础设施和运营(I&O)领导者将需要一个全面的边缘计算策略,以长期应对每一个挑战,并提高边缘计算的效率和敏捷性。解决方案必须从定制和咨询发展为更常见的操作模型、可利用的技能、标准和成熟的、可共享的技术。

1. 多样性

四种不同的需求需要的边缘计算解决方案:

延迟/确定性——倾向于轻量级的、实时的解决方案数据/带宽——需要更多的处理能力来处理大量的数据自我管理的限制——需要数据中心或云功能的一个更通用的子集隐私/安全——确定处理和存储的位置,并保护边缘收集的数据

这些需求和用例的多样性(即人、企业和事物之间的交互)是边缘计算的一个首要和独特的挑战。技术、拓扑结构、环境条件、电源可用性、连接的事物和/或人员、重数据处理与轻数据处理、数据存储与否、数据治理约束、分析样式、延迟要求等方面都有要求。一般来说,边缘计算越接近端点,它就越具有特殊用途、用户化和针对性。通过这种多样性,标准将需要数年时间来发展。

企业将为边缘计算部署和采用许多不同的用例,而挑战将是在需要用户化的地方得到实现,同时在投资、技能、流程、技术和合作伙伴中寻找协作。

“完美”和“务实”之间将会有一场拉锯战。

企业需要在专门构建的、独特的边缘计算设备和拓扑(专注于用例(和相关管理))与通用的边缘计算解决方案之间取得适当的平衡。通用计算解决方案高效地适应许多用例,但也存在效率较低的可能。

选择解决方案提供商也将是一个挑战,因为供应商很难在能够推动商业模式的高容量标准解决方案和市场规模较小但利润率可能更高的同类最佳解决方案之间找到平衡。在边缘计算的早期,大多数部署都是独一无二的,通常是由咨询公司领导的。它们产生了高度用户化的解决方案,这些解决方案会产生显著的耐用性风险,并降低长期灵活性。市场需要数年才能稳定下来,从而进入数量有限的有竞争优势的计算市场。然而,在此之前,企业将需要为一个不稳定的边缘计算市场、改变产品和策略的供应商以及失败或被收购的供应商制定计划。

为了有效地驾驭多样性并确保更高效、更灵活地部署边缘计算,企业需要对边缘计算进行战略规划,或者至少是战略方法。

建议:

为边缘计算创建一个动态的战略计划、方法和框架,在可管理的指导方针内平衡各种需求。在边缘计算风险和投资回报率决策中包括供应商/技术可行性。在选择技术、合作伙伴或流程时,请根据利用它们满足其他未来边缘计算需求的能力对它们进行评估。

2. 位置

IT组织通常知道如何管理和利用有限的一组数据中心(例如,他们自己的、主机和云提供商的),并且他们通常知道如何管理大量的终端用户设备(笔记本电脑、移动电话等)。边缘计算将这些需求组合成一个独特的新问题——管理许多(数十个、数百个、数千个)奇怪的伪数据中心的规模,这些伪数据中心需要以低接触或无接触(通常没有人员或很少访问)的方式进行管理。一些边缘计算节点将位于传统的数据中心。然而,他们中的大多数不会——他们将有不同的电力供应和环境条件(户外,在家里或办公室或商店,在工厂地板上,等等)。考虑到规模的庞大,传统的数据中心管理流程将不再适用。

目前,许多POC部署只能在小范围内工作,但在大规模远程管理方面却不太成功。