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AI物流丨人工智能在物流行业的四大应用场景

发布时间:2020-01-08 02:16:49 所属栏目:物联网 阅读:

  不管是国内的顺丰、京东、德邦快递,还是国外的UPS、亚马逊、联邦快递;物流公司都不约而同在做一件事情——借助人工智能,提升物流效率,扩大物流领域。

  目前,人工智能在物流行业落地主要有四大应用场景:

  客服、转运、分拣、配送

  

AI物流丨人工智能在物流行业的四大应用场景


  场景一:AI语音客服

  一般,我们拨打客服电话下单,会有一个人工坐席客服接听。

  现在,首先接听的就是AI语音客服。

  如果有必要,再转人工客服。

  

AI物流丨人工智能在物流行业的四大应用场景


  德邦快递AI语音客服

  AI语音客服的加入,提升了客服效率:

  提供全天24小时不间断的服务,降低企业人力成本;

  大大降低了一线客服工作强度;

  AI语音客服系统可以收集语音信息,进行自主学习优化,不仅大大提升了客服效率,而且服务质量也得以大大的提升。

  场景二:转运

  目前,物流公司利用无人卡车在高速和港口进行货物转运。

  在高速

  无人卡车通过传感器(摄像头和激光雷达)对路况进行识别和判断。无人卡车基于视觉的感知算法,能够在80-200米外发现障碍物。

  

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  这个参数对无人卡车来说非常重要。因为相比普通乘用车,卡车刹停距离更长,系统需要看得更远、更准确。

  

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  TuSimple无人卡车

  无人卡车融合了视觉高精度定位和多传感器融合技术,在山区、隧道都能达到10厘米的定位精度。

  

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  面对各种路况,如自适应巡航、换道、汇入、离开高速、躲避、慢速、临时停靠,以及突发状况,无人卡车能根据情况做出相应的判断。

  在港口

  港口通常需要24小作业、对司机技术要求高、作业环境封闭,这些特殊要求让无人卡车开进港口成为可能。

  通过对接 TOS(码头管理系统),无人卡车获得相应运输指令后,实现码头内任意两点间的水平移动、岸吊、轮胎吊、正面吊、堆高机处等自动收送箱功能。

  

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  每一台无人卡车通过车载网络实时与码头控制中心保持联系,实时接收每一条任务指令,并将当前车辆状态,任务执行情况实时汇报给控制中心。

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  场景三:分拣

  分拣中心利用机器人按地区把货物进行分拣。

  它怎么实现的呢?

  利用搜索引擎的命中算法,实现智能调货。

  

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  货物装袋后,就进入物流配送服务环节。

  场景四:配送

  在这个环节上,无人机、机器人闪亮登场。

  机器人

  机器人的激光感应系统『雷达+传感器』,进行360度环境和路况监测。

  

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  京东配送机器人

  图像识别红绿灯信号并做出相应决策

  

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  即将到达目的地时,机器人后台系统将取货信息发送给用户,用户通过人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接三种方式取货。

  

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  机器人解决的是城市的物流,无人机拓展的就是山区和偏远乡村市场。

  无人机

  

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  为解决适应高频次的飞行、吊载不通形状、不同重量的物品等问题,顺丰无人机采用“飞控上用算法到达可靠稳定的飞行”,来解决问题。

  

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  例如:当无人机挂上200g电池后,重力关系会下沉。

  ● 无人机上的IMU(惯性测量单元)感知到它的姿态变化后,就把数据传输给飞控系统。

  ● FMU(飞控系统)会根据它的飞控程序设定,通知四个马达做一些动力输出的改变,让它稳定在那个高度。

  基于这样的原理,顺丰设计两款无人机:

  

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   H4四旋翼无人机

  

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  魔鬼鱼

  目前,所有的物流公司都在借助AI进行技术升级。

  为中国乃至世界各国的剁手党们提供高效、便捷的物流服务。

  这波人工智能浪潮,对物流行业来说,是服务升级、也是技术创新,更是物流行业的重新洗牌。