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数字孪生解决方案预测和解决制造业问题的5种方法

发布时间:2019-10-10 17:21:15 所属栏目:物联网 阅读:
从产品设计阶段到供应链管理,数字孪生正在帮助企业在生产制造的各个方面超越以前的绩效水平。

数字孪生解决方案预测和解决制造业问题的5种方法

图片来源:https://pixabay.com/images/id-3599592/


编译:iothome


数字孪生(也称数字双胞胎)是物理资产、设备、系统、地点或个人的数字复制品。
 
在制造业中,数字孪生被用来表示 “现实世界”中的设备、机器和工厂。
 
例如,安装在整个生产线机器上的传感器通过工业物联网网络馈送数据,并通过仪表板对其进行访问。数据显示为一个可视化模型(数字孪生),并作为这条生产线的实时表示。
 
这提供了深入某些资产以改进根本原因分析的能力,以及提供了用来改进制造运营的大量新用例。
 
从产品设计阶段到供应链管理,数字孪生正在帮助企业在生产制造的各个方面超越以前的绩效水平。
 
方法如下:
 
1、监控
 
数字孪生将其物理副本中的实时数据与交互式可视化界面结合。这提供了无与伦比的监控水平。
 
这种增强的视觉交互提高了基于数据生成可操作见解的能力。
 
通过将数字孪生提供的监控功能与机器学习算法相结合,制造商能够执行自动化的根本原因分析,以防止资产故障和质量偏差的重复出现。
 
2、维护
 
上述改进的监控能力直接提高了维护效率。
 
操作员和技术人员可以获得每项资产健康状况的详细信息。这导致可以直接采取行动来改善整体设备效率的见解。
 
数字孪生不仅仅是图形模型。由机器学习和其他人工智能算法支持的预测分析可对数据进行分解,搜索相关性,并对剩余使用寿命进行预测。
 
数字孪生解决方案将维护从被动式转变为预测式。仅在需要时进行维修,并且零件不会被不必要地更换。
 
由于维护是有计划的,并且只在必要时才进行,因此不需要庞大的技术团队,并且可以带着正确的工具和零件到达维修现场。
 
3、培训
 
数字孪生由于其可视化的界面以及从生产车间反映真实场景的事实,因此是进行专业培训的出色工具。
 
数字孪生可用于广泛的主题培训,如现场定位和安全协议,或特定的技术培训,如维修和安装程序。
 
4、沟通
 
数字孪生可以在帮助员工分享生产知识方面发挥重要作用。
 
所有相关人员都可以查看关于预测故障或质量偏差的自动警报。由于数字孪生的视觉特性,他们可以共享技巧和建议,包括非常具体的技术细节。
 
这些信息被存档并可供其他机构的人员访问,简化了根本原因分析,并防止了不必要的重复错误。
 
5、策略
 
数字孪生解决方案在测试新概念以进行优化时非常有用,并且无需中断生产。
 
可以在不停机的情况下对运营进行重大更改。
 
数字孪生可以通过以下方式提供对产品生命周期各个阶段的洞察力:
 
▲通过使用预测分析来完善假设。
▲建立连接各个系统的数字线程,以提高可追溯性。
▲实时可视化设备在现场的使用。
 
如何为运营找到合适的数字孪生解决方案
 
希望部署数字孪生的制造商应根据以下关键功能评估候选解决方案:
 
简洁的视觉界面:数字孪生平台应清晰直观,易于使用,并易于与各种背景的人员互动——流程工程师、维护和质量团队、工厂经理等。
 
基于流程的详细信息:数字孪生应能够显示从单个部件到由多台物联网设备组成的生产线的各种数据,以及暖通空调、库存和供应链系统的数据。
 
大数据处理:数字孪生,以及在设施中建立的工业物联网网络,必须能够同时处理大量数据,以便进行实时处理。
 
分析:数字孪生解决方案应该提供各种易于应用的人工智能算法,并输出与您的操作需求相关的洞察力。
 
定制化:每个制造厂都不一样。仪表板、警报和其他系统设置都应该是可定制的,以适应不同工厂的工作性质。


参考:seebo


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