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疫情下的AI+医疗:以“智”战疫,跨越边界

发布时间:2022-04-27 02:05:19 所属栏目:物联网 阅读:

疫情期间,很多医疗急救需求被按下“ 暂停键”,这也迫使医院思考对于病患的长期健康管理需求如何响应。AI、云端、大数据等技术相继促成智慧医疗体系建设,从医学和科学的角度协助人类社会更有效地应对突如其来的疾病危机。疫情倒逼之下我们看到,越来越多的慢性病需求可以转移到线上,这也将成为智慧医疗发展的推动力。

疫情下的AI+医疗:以“智”战疫,跨越边界

█ AI+医疗:开辟了战“疫”的新路径 远程医疗:支援“升级”,跨越边界

去年,5G可移动CT方舱投入使用。以往只能依据图像数据进行会诊,不能远程操控CT机器,而现在在5G独立组网的环境中就可以完成远程操控,实现新冠肺炎患者远程CT检查。结合AI诊断技术可在20秒内准确判读新冠肺炎CT影像,准确率达到96%,有效缓解医疗资源压力。通过系统,能远程设置扫描方案、优化扫描剂量,保证影像学图像质量,使数据采集更加规范化,有利于更准确地判断病情。

疫情下的AI+医疗:以“智”战疫,跨越边界

传统的远程会诊采用有线连接方式进行视频通信,建设和维护成本高、移动性差。5G网络高速率的特性,能够支持4K/8K的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享,5G的毫秒级时延特性,能让专家能随时随地开展会诊,避免患者与医务人员不必要的密切接触,提升诊断准确率和指导效率,促进优质医疗资源下沉。

█ 车载急救:上车即入院,抢救0时差

智能救护车可谓是移动的急诊室,院内专科医生不仅能获悉急救车辆定位、预计到院时间、提前准备手术室等,也能根据患者基本信息、心电等检查结果直接视频会诊,将救治时间前移。其相较于普通救护车,最大的区别就是搭载了5G网络。大带宽、低时延、高稳定性的5G网络为医疗急救赋能。

患者上车前,急救平台可以有效利用来电定位信息,将推荐最近的救护车和最佳路线,缩短急救反应时间;开通健康档案调阅权限,急救人员能提前了解患者的基础性疾病、用药史、过敏史等,减少救治措施偏差。上车后,现场急救医护人员可以和院内急救医生远程协同,打破现场急救医生“单兵作战”的困局。

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5G智能救护车与传统救护车在外观上相差无几,但车上加载5G移动环境下的网络信号源。通过5G移动网络信号源与医院急诊数据交互平台,5G智能救护车可快速回传患者基础信息,急救转运监测仪检测到的病人生命体征数据报告也能实时传输到目标医院,院内急诊医生不仅能获悉急救车辆位置,判断救护车到院时间,还能及时调阅患者既往史,提前做好相关急救准备,做到院前院后无缝衔接。必要情况下,还可通过5G网络信号进行直接流畅的音视频急救,打破现场急救医护人员“单兵作战”的困局。

在和死神争分夺秒的急救上,智能救护车大有可为,让患者“上了救护车,就到了急救中心”,实现院前急救前移。实现这些功能的背后,离不开AI、大数据、5G、物联网等技术的支持。

█ 美格智能——高算力智能模组“先行者”

作为智能模组及解决方案的创领者、全球领先的无线通信模组及解决方案提供商,早在2017年,美格智能就开始陆续推出带算力的智能模组。美格智能的算力模组已历经三代产品的演进,形成了从0.2T到27T的矩阵产品式组合,充分体现了在智能模组领域的领先优势与行业地位。

疫情下的AI+医疗:以“智”战疫,跨越边界

今年三月,美格智能重磅推出基于高通®QCS8250物联网解决方案,开发的下一代旗舰级插槽式封装安卓智能模组——SNM951系列产品。可面向企业级计算密集型以及商用物联网应用提供高达15 Tops的综合AI计算性能,为边缘计算提供足够的算力支撑。

得益于高通QCS8250解决方案强大的摄像头及视频处理能力,SNM951智能模组支持最高8K@30fps视频编码或8K@60fps视频解码,高达6400万像素的照片和视频拍摄。

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▲美格智能安卓智能模组SNM951产品

在通信性能方面,SNM951智能模组支持Wi-Fi 6、下行2×2 Wi-Fi MIMO、蓝牙5.1以及可扩展的5G网络连接能力,具备强大边缘AI运算能力。