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解锁AI+工业互联网:产业智能化的新范式

发布时间:2022-04-17 02:03:36 所属栏目:物联网 阅读:

中国经济正在进入高质量增长的新周期,处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而在经济中扮演 " 发动机 " 角色的制造业,还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多问题。

正是在这样的背景下,工业互联网连续五次出现在政府工作报告中,无形中为制造业的转型升级给出了最优解:通过工业互联网实现泛在连接,具备对设备、人员、原料等各类生产要素数据的全面采集,通过云化服务对数据进行深度分析,实现工业知识的沉淀和复用,助力企业数字化转型,提高企业的效率和竞争力,实现从制造大国发展为制造强国。

《" 十四五 " 智能制造发展规划》等政策相继出台,提出 2025 年工业互联网平台的普及率达到 45%。工业互联网是支撑制造业全要素、全产业链、全价值链资源汇聚配置的新型基础设施,已经成为促进工业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。

工业互联网的 " 升级之路 "

借用中国信息通信研究院院长余晓晖的观点:工业互联网可以归纳为三个方面:一是网络体系,即工业全要素全产业链全价值链泛在深度互联;二是平台体系,这是工业智能化发展的核心载体;三是安全体系,这是工业智能化的安全可信保障。

在传统制造业中,数据价值的挖掘还止步于初始阶段。因为缺少有效的分析工具,没有基于工业机理进行智能化分析,大量的数据未被合理利用。

想要解决上述问题,势必要跳出传统的工业思维,必须和人工智能进行深度融合,让这些数据成为数字经济引擎的 " 燃料 "。

知名智库机构赛迪在《AI+ 工业互联网平台市场研究》中写道:" 人工智能和工业互联网的融合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路,是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。"

按照赛迪给出的定义:"AI+ 工业互联网 " 是指在工业互联网的架构基础上融合人工智能技术,特点是以大量数据采集为算料基础、以机器学习或深度学习算法为核心、以用户需求为导向,面向工业场景提供智能解决方案,帮助工业企业更好地实现数据价值和效能提升,实现数据驱动的业务转型和创新,出现了云仿真设计、设备预测性维护、产品质量追溯、网络协同制造、智能产品运维等新模式新业态。

如果说机器联网是工业互联网的第一阶段,人工智能、大数据等新技术主导了工业互联网的第二阶段。

解锁AI+工业互联网:产业智能化的新范式

简单来说就是人工智能技术与工业生产的各个环节融合创新,再配合设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术,工业互联网让机器、人、信息流等高效连接,打通了不同行业信息孤岛、促进各类数据有序流动的网络和平台,为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑,促进生产与服务资源在更大范围内精准、高效配置,提升各行业发展质量与效益。

现阶段,AI 在工业互联网领域的应用以设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分析等单点应用居多。随着产业转型的逐步深入,AI+ 工业互联网将呈现出多点落地的规模化趋势。

AI 将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层以及应用层等多个领域发挥价值。而相应的工业互联网平台任何层的高级计算、分析也都需要 AI 的深入参与。可以看出,AI+ 工业互联网的融合发展的技术方案、应用模式等可复制性、可推广性会越来越成熟,真正给工业企业带来降本增效的价值。

云智一体融合 " 中国智造 "

AI+ 工业互联网的兴起,让外界看到了新的可能,即利用工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系,为各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法论,同时也为互联网巨头们打开了机会窗口。

拥有领先 AI 技术的百度就是其中的典型代表。作为一家连续 10 余年在 AI 领域的研发投入占收入比例达到 20% 的企业,百度在人工智能领域可谓硕果累累,逐步形成了飞桨、智能交通、自研芯片等软硬件优势,并以此打造出了工业智能为核心的工业互联网平台。

2021 年 5 月份,百度智能云正式将沉淀了四年多的工业互联网平台命名为 " 开物 ",将自身的 " 云智一体 " 优势输送到千行百业。而百度智能云开物在一些重点领域的落地案例,也为业界提供了洞察 AI+ 工业互联网价值的落地案例: