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落地5G边缘云 搭建边云协同的工业智能互联网

发布时间:2021-01-29 08:04:24 所属栏目:物联网 阅读:

  广大网民都在为5G的加速部署欢呼雀跃,对普通用户而言,这意味着以更快的速度刷高清视频、更低的延迟撸热门手游。然而,5G对于社会的影响远不止于此,而是更加深远。这影响来自于5G在企业界的普及和应用,并将和AI一起,带领工业企业进入工业互联网、智能化新时代。

落地5G边缘云 搭建边云协同的工业智能互联网

  GSMA预计:国内有超过四分之三企业计划部署 5G,将进一步推动边缘计算,尤其是移动边缘计算的应用。5G网络部署提速,使得分布在工业领域各个角落的众多边缘设备和智能终端,可以通过高带宽借助工业互联网连接到数据中心。近三年,边缘计算市场的复合增长率达到了 60%,预计2021年会达到320亿元人民币规模。对应的边缘计算数据中心的需求,保守估计,介于4000到5000个。

  不过,面对全新的5G和边缘云技术,工业企业有很多问题需要回答,比如:如何处理边缘设备产生的海量数据?怎样搭建边云协同的数据平台?如何整合分布于不同设备的工作负载?使用什么样的产品和架构,才能实现从边缘到云端、全面智能化的工业互联网?

  不久前,英特尔举办了“边缘云方案与实践落地系列研讨会”的第三场:英特尔Edge Cloud促进5G MEC落地篇。多位行业与技术专家到场,为上述问题提供了前沿洞察、落地方案以及最佳实践。

  智能+协同 5G边缘云的必由之路

  英特尔中国区行业解决方案部首席技术官吴闻新强调指出:边缘计算将推动算力的重新分配,实现云网边端协同。重要的是实现5G及AI技术的融合。

  吴闻新认为,边缘计算首先是智能边缘。需要具备强大算力的边缘,从而更好地支持AI算法,即时分析数据,满足生产过程的实时性要求;其次,5G是智能创新的平台和连接器,是基础设施。5G高带宽、低延迟、广连接的特性,将会和行业场景深度结合;同时,边缘不会是孤立节点,一定会和云网融合。边缘计算平台更需要引入云相关技术,例如采用容器、虚拟化手段,充分提高平台效率,降低运维成本。

  英特尔对云技术的了解以及对整体价值链的深耕,可以更好地赋能整个云边价值链;众多成功案例的积累,结合对边缘场景的深入研究,再加上英特尔的一系列软硬件产品和技术,让英特尔可以帮助客户更快地开发、交付边缘产品。比如 OpenVINO工具套件可以帮企业快速在边缘端开发、部署AI能力;英特尔至强可扩展处理器、第一款用于无线基站的10nm SoC处理器 Atom P5900、第一个为5G优化的以太网卡等,都可以帮助客户释放5G的潜力。

  在架构层面,英特尔的融合边缘参考架构,可将网络工作负载与推理、分析、媒体以及任何物联网应用程序整合,实现一次编写,多处部署,简化AI推理开发流程。针对不同边缘应用场景,融合边缘参考架构不但涵盖为数众多的开源软件,同时囊括了广大的生态支持:

  ● 超过1200家边缘计算生态合作伙伴;

  ● 超过300个针对特定用例的边缘解决方案;

  ● 从2011年以来,实现了超过15000次的终端用户部署。

  吴闻新总结道:英特尔通过各种类型算力的芯片,开放的软件和参考架构,强大的市场推广能力以及底层的安全特性保障,可以帮助企业快速搭建边缘计算能力,落地智能化工业互联网。

  OpenNESS硬核分享 开放平台灵活高效

  英特尔边缘计算架构师高纪明的分享围绕着开源云原生平台OpenNESS展开。OpenNESS全称为开放网络边缘服务软件,是英特尔融合边缘参考架构的一部分,承载多接入边缘计算MEC平台的职责,承接上层的应用软件和下层的服务器CPU性能优化/加速卡支撑等,相当于智能工业互联网的腰杆。

  OpenNESS的好处在于:作为一种灵活的开源平台,以抽象化屏蔽了底层硬件和网络的复杂性,提供虚拟化的5G基站和核心网在OpenNESS边缘平台的集成参考方案,以及部分AI应用的预集成方案,开发人员可以无需考虑应用托管平台、正在使用的接入网络或底层计算技术,实现5G智慧边缘的快速部署。此外,OpenNESS完全兼容Kubernetes,也大大降低了开发成本。

  接下来,高纪明分享了多个OpenNESS的应用落地案例,包括检测纺织物质量的智慧工厂、巡逻/送货机器人的集成测试等等,既展现出OpenNESS的灵活性,又让5G+MEC在性能上的优势一览无余,更重要的是:这些案例实实在在地帮助企业提升产品品质,实现高效、环保、敏捷的智能制造新模式,实现智能化技术革新、优化生产效率、提升运营效率。

  高纪明的演讲中有很多“硬核”的技术内容,对干货感兴趣的同学不容错过。

  国家电网 5G边缘云的先锋

  来自国网信息通信产业集团的资深专家赵训威,以国网信产集团5G及MEC的实际应用场景为观众提供了完整示范。