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人工智能服务,能否满足高性能、低延迟、高可靠

发布时间:2021-01-28 20:04:55 所属栏目:物联网 阅读:

  新一轮的科技革命已经到来

以云计算、大数据、人工智能等关键科技为代表的新一轮科技革命已经到来,资源呈现爆发式增长,用户对基础设施提出了更高的要求。如何加速基础设施的实时加速和边缘计算能力,以满足用户对高性能、低延迟、高可靠性和节能的要求?新一轮科技革命给网络带来的挑战是:运营商迫切需要实现边缘计算和云计算的高可靠通信能力,以满足边缘网络架构的具体要求。边缘计算主要建立在云数据中心的非承载能力之上,这就需要边缘计算能力的建设和扩展,承载能力的扩展。
来网络竞争将进一步加剧

边缘计算通常为物链网感知、网络连接和人工智能前沿交互等应用场景提供服务。新一轮科技革命带来了深度和广度不同层次的竞争,使资源向高性能、高可靠性和充分利用的方向聚集。未来,网络竞争将进一步加剧,获得更强的边缘服务能力将成为每个边缘物链网企业从业务角度必须考虑的首要问题。
用案例的边缘计算架构

边缘计算和边缘计算相关科技下图是基于DT系列产品及其应用案例的边缘计算架构:a.边缘计算能力供应方包括以下://hardware//modulepdo chip;localisedjam;actionlimit;GPU;Nb IOT;FPGA;mesh;RFID;digital tag;飞行时间;视频流;传感器网络;内容分发;海量数据。每个PDO硬件模组(pdogram)都可以用作一个大型DTU的包。VM(DTU模组)包括端口调制解调器、DTU模组、承载等,端口和承载可以重叠,但主流智能手机VM网络采用一核一信道模式,VM只能为AP提供外网通信能力,端口与承载不同。
缘服务的模组

Actionglassedge是一个可以提供边缘服务的模组。actionglass通过jam将用户端的应用数据传输到modem,modem接收应用数据并发送给下游应用实例,实现了边缘端应用数据的分发。同时,利用物链网科技实现物链网设备上的通信。FPGA通过FinFET科技将CPU封装到FPGA芯片中,可以提供高性能、低延迟、低功耗的边缘计算。边缘网络和低延迟场景随着物链网的快速发展,边缘网络具有受益于高性能和低延迟场景的复杂性。在未来的云计算时代,用户体验和网络拓扑的复杂性和延迟性都呈上升趋势。DTU计算的成本越来越高,而immuntl以其高吞吐量、低延迟和强灵活性成为典型的边缘计算解决方案。服务器部署到运营商边缘网络,边缘数据中心部署到运营商边缘网络,边缘处理服务层直接操作业务中心。Edge数据中心产品定义了Edge计算的四个要素。

  

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