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帮助零售商变得更强大、更智能的5种技术

发布时间:2021-01-26 16:05:52 所属栏目:物联网 阅读:
零售商发现自己正在努力应对正在进行的新冠肺炎大流行和随之而来经济混乱所带来的新压力,而不是像往常那样忙碌——在熙熙攘攘的节日假期吸引顾客及其钱包。

帮助零售商变得更强大、更智能的5种技术

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零售商发现自己正在努力应对正在进行的新冠肺炎大流行和随之而来经济混乱所带来的新压力,而不是像往常那样忙碌——在熙熙攘攘的节日假期吸引顾客及其钱包。

多年前,在线购物的出现给零售商带来了压力,迫使他们推进数字化转型计划。现今的大流行只会增加这种压力。在2019年,在线购物占全球零售额的14.1%;大流行爆发时,在线购物占全球购物总量的36%。像亚马逊这样电子商务巨头造成的竞争压力迫使实体零售商冒险采用直接面对消费者的营销模式,进而改变了与顾客互动的方式。

尽管如此,还是有一些成功的零售商案例出现。当其他零售商因压力而申请破产保护甚至清算时,是什么使一些零售商成功呢?

技术基础是实现在线和店内购物灵活性的关键

在这种快速变化的环境中表现出好奇心和适应能力的零售商正在蓬勃发展,尽管各种问题纷至沓来。适应能力更强的零售公司很早就投资了包括分析在内的灵活性技术,并且已经实现了收益。重要的是要记住,任何零售商(无论规模大小)都可以投资于使他们能够为客户提供线上下单线下取货的技术。

实体零售业的生态系统也在迅速发生变化。一个由芯片组、通信协议和摄像头组成的完整网络,构成了实体零售店的有效基础设施。

这一基础设施的初衷是为店内促销服务,但精明的零售商已经将这一技术用于更好地与顾客进行直接沟通。物联网分析和计算机视觉技术的进步为任何零售商更好地了解顾客铺平了道路。

对技术的适应已经在零售业中进行了,但这场流行病加速了这种适应,并且理所当然地如此。 零售生存取决于它。

大流行后,技术适应将继续

变革带来机遇,物联网技术帮助零售业在大流行后变得更强大、更智能的方式有很多:

1、计算机视觉:通过使用计算机视觉,零售商可以指定响应程序来确保安全,应用防损失楼层布局,甚至广播录制的消息来提醒购物者注意社交距离规则。

2、个性化:在视频的驱动下,人工智能分析可以帮助零售商实现全方位的客户视图,以增强客户体验。

3、带有生物特征标记的商务(唯一标识符):随着各组织推动区块链/加密货币交易,安全方面的担忧将推动带有生物识别标记商务的普及。

4、边缘计算:将计算推向网络边缘将为零售商实现零延迟决策。驱动因素是连接性、5G和最小化有效负载的需要。

5、自动化:聊天机器人和机器人的广泛应用将改变仓储业和零售业。鉴于物联网产生的大量数据,工业人工智能和机器学习将越来越多地用于基于异常的管理。

从社交距离到热成像,技术进步有助于将原始物联网数据(来自视频/摄像头等)转化为推动创新并激发行为的见解。

大流行引发的不确定性意味着沟通和技术进步在加强与购物者之间关系中起着关键作用,这样,当大流行结束时,零售商就可以变得更强大、更智能、更灵活。(编译iothome)