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工业制造数字化转型之路:迷局、解局、破局

发布时间:2021-01-21 08:01:57 所属栏目:物联网 阅读:

导语:这是最好的时代,也是最坏的时代。

 这是最好的时代,也是最坏的时代。

  《2020年世界经济论坛报告》中指出:在过去3年中,约47%的以数字化转型为竞争力的公司实现了超过10%的有机增长,而只有30%的传统企业取得了同样的成绩,数字鸿沟已经形成。面对受制约的生产和销售方式、急剧变化的供应链以及传统市场的“寒冬”,企业必将面临加速转型升级的突破。后疫情时代,数字化经营能力已经成为众多企业最基本的生存能力。

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  随着国内人工智能、云计算、工业互联网等转型支撑技术的日趋成熟,制造企业转型的意识也在逐步增强,已从被动前行变为主动变革。中国制造行业权威媒体e-works对近600家制造企业进行的《2019-2020年度CIO数字化转型的问卷调查》中发现,数字化转型价值得到企业广泛认同,内生动能强劲,投资热情不减,而制造模式和运营模式转型是企业数字化转型的主攻方向,智能工厂和工业互联网是企业建设重点。工业制造作为立国之本,我国拥有独立完整的工业体系和全部工业门类,产业规模和配套优势明显,产业链供应链有较强韧性。但同时,产业链供应链仍然存在基础不牢、水平不高的问题,以及一些基础产品和技术对国外依存度高、关键环节存在“卡脖子”风险的难题。针对于此,近年来国家先后出台了一系列产业供应链发展政策,在“十四五”规划《建议》中提出,推进产业基础高级化、产业链现代化,逐渐增强产业链供应链自主可控能力。

迷局:制造业转型的“痛”与“通”

  数字化转型如同哈姆雷特,许多专家都讲过不同的说法,一千个人心中就有一千种理解。而对于一个科技创新企业来讲,如何把技术能力和传统制造企业的积淀结合,提供最正确的数字化转型方法和路径,成为关键所在。

  在过去的几年,杉数科技不断归纳总结产业升级过程中的经验,当下传统制造业普遍面临着四大典型挑战:一是行业预测难,难以看懂市场需求的波动性;二是核心技术传承难,一方面依赖于人工去做各类生产/销售计划,另一方面针对现有软件给出的不合理结果需要手动调整,造成技术传承瓶颈;三是转型效果差,订单满足率、生产成本、仓储成本等难以优化;四是应变缓慢,需求端和产能端变化、接单插单、转产等运营问题,难以应变。

  针对上述挑战,杉数科技联合创始人&CPO王曦提出,“数据驱动+决策导向”可以帮助企业有效应对,解决其日常运营中发生的生产、调度、销售等核心决策问题。如何变“痛”为“通”,企业在应用转型方案时还必须考虑一些关键诉求,如“可见性”,需要任何一个时空节点上的资源配置清晰可见,以更加完全的信息用于决策;“柔韧性”,需要洞察所有对于资源的获取及保障能力,以产生更多的潜在可执行决策;“敏捷性”,获得对于既有资源的分配及利用能力,以便更加快速地做出决策判断等等。也可以说,企业需要更加完整的信息用于决策,拥有更多的潜在可执行决策,从而更加快速地做出判断。

破局:杉数数弈?为全链路产销协同而生

  如何解决产业链供应链方面的诸多难题,工业和信息化部部长肖亚庆指出,聚焦产业薄弱环节,加强关键核心技术攻关,加大产业共性技术供给,加快科技成果转化和产业化。同时加快新一代信息技术与制造业深度融合,打造新兴产业链,聚焦产业优势领域深耕细作,培育一批先进制造业集群。

  作为人工智能决策优化领域的践行者,杉数科技深耕工业制造,将完整的技术能力和平台解决方案对外模块化输出,为制造企业提供新一代工业智能决策解决方案——杉数数弈?产品方案平台。以大数据为底座,以数据中台和决策中台为支撑,以国内首个自主研发的大规模数学规划求解器COPT为技术引擎,杉数数弈?打造制造行业深度融合智能决策方案,为客户提供智慧生产、智慧物流、智慧销售、智慧响应、全局洞察等业务产品与应用,助力解决从需求计划、生产计划、交付计划到物流计划的全链路、全维度的业务场景优化难题,同时产销协同与仿真模拟,实时模拟计算辅助工业制造企业计划平衡决策,以直观的目标展示为企业运营决策赋能,为企业多业务场景提供服务支撑。

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