行业新闻

  • 主页
  • 行业新闻
  • 钢来钢往:新技术赋能大宗商品 驱动产业智慧化升级

钢来钢往:新技术赋能大宗商品 驱动产业智慧化升级

发布时间:2021-01-11 12:01:40 所属栏目:行业新闻 阅读:

对于黑色大宗商品来说,随着新技术、新业态、新场景的入场,产业也随之变化了起来。


首先,相对于传统分析方式,大数据、人工智能等技术可以处理更多的信息,对各类结构和非结构性的数据都能轻松处理,能够考虑的信息面更全,信息量更大,可以达到的预测效果上限更高。从效率上说,人工智能技术能够进行模糊数据筛选,能够在很短的时间内从大量数据中筛选出真正有用的数据。

其次,由于传统的量化模型大多基于静态,过于僵化并不具备灵活性,而近年兴起的线性加权量化模型,由于不同因子间存在多重共线性,模型也非常不稳定,难以快速适应市场风格切换,导致模型阶段性失效。具备“深度学习”能力的人工智能技术可以自动提炼有效数据,不断挖掘全新和独特的有效因子,优化投资组合,以适应不同的市场环境,提高投资策略的准确性及稳定性。

比如,在钢来钢往的智能交易决策系统中,金融数学以及人工智能的应用,将从传统的逻辑回归到深度学习的建模。数十个模型分别对价格走势、风险变化进行预测,并根据动态监测,实时调整预测模型,从而保证价格预测的准确性与及时性,减少了受人为情绪影响的可能性。

钢来钢往应用科学的大宗商品风险管理方法,针对不同的参与者,不同的交易场景,分别设计相应的风险管理策略,根据用户不同的现状和目标,结合不同的衍生品,实施不同的操作手段,达到不同的效果,从而真正做到智能化。